مبانی مهندسی کنترل

 نه تنها می توانیم از Matlab برای تولید نمودار استفاده کنیم بلکه می توانیم تصاویر را وارد کرده و آن ها را نیز نمایش دهیم.

یک فایل جدید ایجاد کنیم. ما این زمان را یک بار صدا می کنیم. زمان تصویر ما را باز کنید.  آن را در پوشه فعلی خود کپی کنیم. در ریشه فایل های تمرینی ، cake.jpg داریم. بیایید جلو برویم و آن را کپی کنیم. و آن را در اینجا در پوشه کاری خود جای گذاری کنید. اگر آن را برجسته کنیم ، می توانیم تصویر خوب خود را در اینجا مشاهده کنیم. ما می خواهیم از تابع imread برای خواندن این مطلب به همان روشی که قبلاً با فایل CSV خود انجام داده بودیم استفاده کنیم. ما می خواهیم از این رشته عبور کنیم ، این نام پرونده ما است. باز هم ، شما می خواهید مطمئن شوید که این در پوشه فعلی شما است که در مسیر قرار دارد. اگر پرونده شما در جای دیگری خارج از مسیر Matlab واقع شده باشد ، این یک خطا ایجاد می کند و شما باید آن را اضافه کنید. اکنون که myIm را خواندیم ، بیایید ادامه دهیم و یک شکل جدید ایجاد کنیم. به نظر می رسد این شکل دو است. ما می توانیم از تصویر تابع برای رسم داده های تصویر درست در یک پنجره شکل استفاده کنیم. ما خودم را انجام خواهیم داد بیایید جلوتر این را اجرا کنیم و ببینیم چگونه به نظر می رسد. بنابراین این تصویر کیک ماست. مشاهده می کنید که نسبت ابعاد چندانی ندارد. دلیل این امر این است که تصویر ما در ابتدا مربع نبوده و متلب سعی دارد تا محور را به گونه ای مقیاس بندی کند که مربع باشد. اما این تصویر را دقیقاً مانند طرح ، روی مجموعه ای از محورها قرار می دهد. ما می توانیم کارهای دیگری مانند نگه داشتن و ترسیم نمودار سایر داده ها را انجام دهیم. ما می توانیم از عملکرد دیگری برای نشان دادن تصویر با نسبت ابعاد صحیح ، بیشتر فقط برای نمایش استفاده کنیم. در اینجا پنجره شکل دیگری باز می کنیم. می توانیم از تابع imshow استفاده کنیم. تصویری از آن بگذر. و اگر این مورد را اجرا کنیم ، در پنجره شکل جدید در اینجا ، شماره سه ، می بینیم که تصویر با نسبت ابعاد صحیح نشان داده شده است. توجه کنید که در اینجا هیچ برچسبی در محور وجود ندارد. مجدداً ، Matlab دارای تعداد زیادی قابلیت برای پردازش داده های پیکسل یا تغییر تصاویر به فرمت های مختلف مانند rgb به خاکستری است. این کمی فراتر از محدوده این پست است ، اما من شما را تشویق می کنم که برای شروع کار به راهنمای imshow و تصویر مراجعه کنید. 

تفکیک کسر تبدیلات لاپلاس در متلب

annotations در متلب

دستور fprintf در متلب

 بیایید برای محور x یک برچسب تایپ کنیم. ما برچسب x را انجام خواهیم داد ، این همان دستوری است که برای آن استفاده می کنیم. در این تابع آن را به یک رشته منتقل می کنیم. خواهیم گفت ، زمان را در چند ثانیه انجام دهید. این باید جواب بدهد ما می توانیم یک کار مشابه برای محور y انجام دهیم. بیایید برچسب y را انجام دهیم و این سرعت هوا را می نامیم. ما فیزیکدان خوبی هستیم بنابراین همیشه باید واحدهای خود را قرار دهیم. بیایید متر در ثانیه کار کنیم. همچنین می توانیم عنوانی را به طرح خود اضافه کنیم. بگذارید بگوییم ، عنوان. یکبار دیگر این تابعی است که ما یک رشته را وارد آن می کنیم. بیایید آن را طرح عالی خود بنامیم. بیایید جلوتر برویم و اسکریپت خود را اجرا کنیم و ببینیم که چگونه به نظر می رسد.

ما سرعت هوا و متر در ثانیه ، زمان را در چند ثانیه و عنوان خود را می بینیم. ما همچنین می توانیم یک افسانه به طرح خود اضافه کنیم. من قصد دارم جلوتر بروم و این مرد را ببندم. برای این کار بیایید طرح دوم خود را در اینجا کمی تغییر دهیم. بیایید خط علامت داش خود را از بین ببریم و بگذاریم آن را به مثلث های کوچکی تغییر دهیم که در اینجا با کمی نماد caret انجام می دهیم. ما آن را به مثلث آبی تغییر خواهیم داد. بیایید آن را بسازیم تا بتوانیم کمی بهتر هم ببینیم پس بیایید آن را متفاوت کنیم. بیایید پنج بار y را انجام دهیم. سپس یک موج علامت دامنه تا حدودی کوچکتر در آنجا خواهیم داشت. پس بیایید اینجا پایین برویم ، مهم نیست که وقتی این دو نمودار بالا رفت ، کجاها را در آن قرار دهیم. ما یک افسانه ایجاد خواهیم کرد. و اما افسانه ما رشته های زیادی را به عنوان استدلال در اختیار ما قرار می دهد همانطور که ما برای طرح ها در شکل خود داریم. از آنجا که دو تا داریم ، می توانیم اولی را پرستوی اروپایی بنامیم و می گوییم مورد دوم پرستوی آفریقایی است. ما می توانیم سرعت هوای دو پرنده خود را در اینجا ببینیم. بیایید جلو برویم و اسکریپت خود را دوباره اجرا کنیم. در آنجا ما آن را داریم عالی بنظر می رسه. ما می توانیم سرعت و زمان هوا ، دو موج علامت جداگانه با نشانگرها و رنگهای مختلف خود را ببینیم و افسانه خود را در گوشه ای قرار دهیم. اگر اسناد راهنمای افسانه را بررسی کنید ، می توانید مکان نمایش افسانه در طرح یا حتی خارج از طرح را تغییر دهید. گزینه های زیادی برای تغییر شکل نقشه های شما وجود دارد که ما می توانیم در این دوره پوشش دهیم بنابراین من شما را تشویق می کنم که اسناد مربوط به دستورات مختلف را بررسی کنید.

ساخت یک plot در متلب

ایجاد طرح‌های اساسی در متلب basic plots

کاری که ما اغلب می خواهیم در نقشه های خود انجام دهیم افزودن یک شبکه است.

 متن خود را باز کنیم. و بعد از دستور plot خود ، شبکه را روشن کنیم. اگر اسکریپت خود را دوباره اجرا کنیم ، می بینیم که MATLAB به طور خودکار شبکه ای برای ما ایجاد کرده است. چیزی که من دوست ندارم این است که چگونه موج ما درست بعد از شش به پایان می رسد و فضای کمی را می توانیم در آنجا ببینیم. می توانیم پنجره طرح را با چرخاندن محور و محکم کردن آن مجبور کنیم تا کاملاً مطابق با نمودار داخل آن باشد. به خاطر داشته باشید ، هر یک از این دستورات را می توانید روی حالت شناور نگه دارید و F1 را فشار دهید ، یا کلیک راست کرده و درخواست کمک کنید ، و به شما انواع گزینه هایی را می دهد که می توانید بررسی کنید. بنابراین اکنون که محوری را در آنجا محکم کرده ایم ، می توانیم پنجره را کاملاً متناسب با طرح ببینیم. اما من همچنین دوست ندارم که چگونه موج ما دقیقاً به بالا و پایین طرح ما می رود. به نظر می رسد نوعی ناخالص است.

بنابراین بیایید پیش برویم و صریحاً محدودیت ها را در محور Y تعیین کنیم. ما این کار را با دستور ylim انجام می دهیم و این یک تابع است و استدلالی که می گیرد یک بردار دو عنصر است. بنابراین بیایید پرانتزهای مربع را داخل آن قرار دهیم ، و اجازه دهید حد پایین و بالا را در اینجا تنظیم کنیم. من می گویم ، منهای 1.5 برای حد پایین ، و 1.5 برای حد بالا. بیایید ببینیم که چگونه به نظر می رسد واقعا خوب به نظر می رسد ، من این را خیلی دوست دارم. همچنین می توانیم با استفاده از آنچه LineSpec در اینجا در تابع نمودار خود نشان می دهیم ، شکل منحنی در نمودار را تغییر دهیم. اگر ویرگول دیگری اضافه کنیم ، می توانیم رشته ای قرار دهیم که روش های مختلفی را که منحنی ما می تواند تنظیم کند ، تنظیم می کند. به عنوان مثال ، اگر این را به عنوان m تنظیم کنم ، رنگ طرح ما به سرخابی تغییر می کند. همچنین می توانیم آن را به زرد تغییر دهیم ، با y. نوع سختی برای دیدن است ، اما هنوز هم وجود دارد. ما همچنین می توانیم نوع مارکر را برای طرح خود تغییر دهیم. بنابراین من می خواهم یک حرف کوچک قرار دهم تا نشانگر به یک دایره تغییر کند و رنگ را دوباره به سرخابی برگردانم. خیلی جالب به نظر می رسد ترفند دیگری که می توانیم انجام دهیم این است که منحنی خود را چندین بار با خطوط یا نشانگرهای مختلف ترسیم کنیم. روشی که ما انجام می دهیم استفاده از دستور hold and on است. این به MATLAB می گوید که دستورات بعدی دیگر باید همه بدون نوشتن جایگزین روی شکل یک ارسال شوند. ما طرح را به همان شکل حفظ خواهیم کرد. بیایید خط تیره را اضافه کنیم ، که خط تیره را انجام می دهد ، و اجازه دهید آن را برای زیر به زیر c تنظیم کنیم. حالا اگر من run را فشار دهم ، می بینیم که یک خط فیروزه ای خط دار همراه با دایره های سرخابی ما گنجانده شده است. بنابراین گزینه های زیادی وجود دارد که می توانید در اینجا قرار دهید تا نوع طرح شما تغییر کند. باز هم ، اگر نشانگر خود را روی طرح قرار دهید ، F1 را برای کمک بگیرید ، و می‌توانید به پایین بروید و LineSpec را بررسی کنید.

 ما می توانیم انواع مختلفی از کارهای عالی را با داده ها در MATLAB انجام دهیم ، اما هیچکدام سرگرم کننده نیستند مگر اینکه آنها را ببینیم. 

بیایید یک اسکریپت جدید ایجاد کنیم ، و ما آن را زمان طرح plot time می نامیم. بیایید این مورد را باز کنیم ، و بگذارید برخی دیگر از مواردی را که یاد گرفته ایم از آنها استفاده کنیم ، در اینجا قرار دهیم. بیایید ادامه دهیم و داده ها را از Sign.csv دوباره بخوانیم. بنابراین ، بیایید آن را myData برابر بنامیم و csvread خود را انجام خواهیم داد و باید داده های موج علامت را وارد کنیم. اکنون اگر به یاد بیاورید ، Sine.csv ستون اول را به عنوان یک خط و ستون دوم را به صورت موج سینوسی در اختیار دارد. بنابراین بیایید اولین ستون را بگیریم و بیایید آن را به عنوان داده x تنظیم کنیم. بنابراین من می خواهم بگویم x برابر با myData است و ما می خواهیم ستون اول را اضافه کنیم. بنابراین این کار را با دو نقطه انجام می دهیم تا همه ردیف ها را بگیرید و یک ستون یک را بگیرید. بیایید جلو برویم و آن خط را کپی کنیم و بیایید سینوس موج خود را بگیریم ، ما از آن به عنوان داده y استفاده خواهیم کرد. بنابراین داده های myData ، همه ردیف ها ، ستون دو خواهد بود. حال ، بیایید داده ها را رسم کنیم. من قصد دارم برای رسم داده ها ، یک توضیح کوچک در اینجا بگذارم ، و کاری که دوست دارم انجام دهم این است که ابتدا شکل جدیدی را باز کنم. بنابراین اگر از شکل فرمان استفاده کنیم ، این یک پنجره خالی ایجاد می کند که می توانیم چیزهایی را در آن ترسیم کنیم. بنابراین به عنوان مثال اگر من آن را در اینجا در پنجره دستور تایپ کنم ، می بینیم که MATLAB یک شکل خالی را نشان می دهد و به طور خودکار آن را شکل می نامد یکی اگر دوباره آن را تایپ کنم و یک پنجره خالی دیگر باز کنم ، این یک روش خوب برای جدا کردن طرح هاست. شما همچنین می توانید MATLAB را مجبور کنید که به یک طرح تعداد مشخصی رقم بدهد که اگر تعداد مشخصی از طرح ها را تولید کنید و بخواهید آنها را صاف نگه دارید ، می تواند به درد شما بخورد. اگر بگویم شکل و سپس پرانتز ده ، خواهیم دید که یک شکل را باز می کند و آن را شماره ده می نامد. بنابراین من به متلب می گویم که تمام پنجره های شکل را ببندد تا فقط یک میلیون از آنها در جایی قرار نگیرم. و سپس در اینجا من قصد دارم شکل را انجام دهم و فقط صریح بگویم ، آن را شکل یک می نامم. بنابراین از این به بعد ، هر دستور توطئه ای که من ایجاد می کنم ، همه برای شکل یک نوشته می شوند. بنابراین بیایید طرح را تایپ کنیم و داده های x و داده های y خود را که از CVS می خوانیم قرار می دهیم و اجازه می دهیم فعلاً آن را رها کنیم. ما در عرض یک دقیقه آن را کمی بیشتر فانتزی خواهیم کرد. 

سخنگوی صنعت برق:
افزایش مصرف گاز و برق در بخش خانگی و تجاری، محدودیت در تحویل سوخت نیروگاه‌ها را بوجود آورد که در حال رفع شدن است.
خاموشی‌ها دوباره به اتوبان‎ها باز می‌گردد تا برق منازل مردم قطع نشود.

توسعه ۸۴۷ مگاوات انرژی‌های تجدیدپذیر در کشور تاکنون منجر به صرفه‌جویی بیش از ۱۶۰۰ میلیون‌مترمکعب گازطبیعی در کشور شده است.

نیروگاه‌های خورشیدی و بادی به‌ترتیب با ۴۱۳.۶ مگاوات و ۳۰۳.۱۸ مگاوات بیشترین سهم را در تولید برق تجدیدپذیر داشته‌اند، تصریح کرد: در حال حاضر توسعه مولدهای تجدیدپذیر مختص مشترکان با استقبال خوبی همراه بوده است، به‌طوری‌که تا پایان آذرماه ۴ هزار و ۶۵۱ مولد خورشیدی و بادی با مجموع ظرفیت ۵۴ هزار و ۹۳۰ کیلووات توسط مشترکان برق با همکاری شرکت‌های توزیع نیروی برق استانی به بهره‌برداری رسیده‌اند.

وی در پایان از منتشر نشدن سه هزار و ۷۸۵ تُن گاز گلخانه‌ای و همچنین ۲۳ هزار و ۷۰۰ تُن انواع آلاینده‌های محلی به‌واسطه تولید برق از منابع تجدیدپذیر تا پایان آذرماه امسال خبر داد و افزود: بهره‌برداری از این نوع نیروگاه‌ها در کشور تا پایان ماه گذشته مانع از مصرف هزار و ۲۴۳ میلیون لیتر آب که در تولید برق از نیروگاه‌های حرارتی از آن استفاده می‌شود، شده است.

بیشتر بخوانید:

ارتقا امنیت خانه هوشمند

مدیریت تجهیزات آب و برق

قرار است در شهر برلین استفاده از صفحات خورشیدی برای ساخت ساختمان‌های جدید در شهر اجباری شود.
 قانون انرژی خورشیدی، بخش اصلی از برنامه‌های شهر برلین برای مقابله با تغییرات آب‌وهوایی خواهد شد.

گسترش انرژی خورشیدی در راستای اهداف طرح جامع شهر خورشیدی که در ماه مارس امسال تصویب شد، قرار است حداکثر تا سال ۲۰۵۰، ۲۵ درصد از تقاضای برق برلین را پوشش دهد. وضع این قانون باعث صرفه‌جویی حدود ۳۷ هزار تن دی‌اکسید کربن در پنج سال و همچنین افزایش ارزش‌افزوده منطقه‌ای خواهد شد.

در هفته‌های ﺁتی، مجلس سنای برلین در مورد اعمال استفاده از نیروی خورشیدی اجباری برای صاحبان ساختمان‌های مسکونی و تجاری تصمیم‌گیری خواهد کرد. این تعهد شامل ساختمان‌های جدید و همچنین بازسازی اساسی در سقف ساختمان‌های موجود از اول ژانویه ۲۰۲۳ می‌شود.

بیشتر بخوانید:

ارتقا امنیت خانه هوشمند

مدیریت تجهیزات آب و برق

در گزارشی که توسط کمپانی Softweb Solutions منتشر شده، آخرین روندهای حوزه‌های Data و Analytics معرفی گردیده است. 

راه‌حل‌های نرم‌افزاری مدیریت تجهیزات، عملکرد تجهیزات را کنترل می‌کنند و به مدیران اجازه می‌دهد تا برنامه‌های تعمیر و نگهداری را بهینه کرده و زمان خرابی را به حداقل برسانند.

مدیریت تجهیزات اینترنت اشیاء

شرکت‌های خدمات رسان وظیفه دارند انرژی و آب را به هزاران خانه و مشاغل تحویل دهند، میزان دقیق مصرف را اندازه گیری کنند و از زیرساخت های قدیمی یا منسوخ شده استفاده کنند، در اینجا IoT می تواند کمک کند تا از طریق راه‌حل‌های مدیریت تجهیزات آب و برق، بتوان دید بهتری در نحوه عملکرد تجهیزات، روند استفاده و برنامه ریزی بهتر برای تعمیر و نگهداری پیش بینی کرد تا از قطع شدن آنها جلوگیری شود.

مدیریت تجهیزات آب و برق به طور سنتی یک فرایند کاملاً دستی و مستعد خطا است. دستگاه‌های کنتور دستی ممکن است در بازرسی‌های منظم کنتورها را اشتباه بخوانند، از کار افتادگی تجهیزات یا غیرقابل دسترس بودن کنتورها (که منجر به ایجاد شکاف زیادی اطلاعاتی در جمع‌آوری اطلاعات می شود) از عوامل خطاهای پرتکرار می‌باشند.  این فرآیند در حال حاضر وقت گیر و پرهزینه است ،

سال 2018 در شهر سن دیگو کالیفرنیا متوجه شدند که 2750 قبض آب ارسال شده به ساکنان سن دیگو در سال 2017 نادرست است، و در نتیجه هزینه اضافی به طور متوسط ​​حدود 65 درصد است و برخی از ساکنان قبض‌های 2000 دلاری دریافت می‌کنند. از آن بدتر 71 درصد از این خطاها توسط ده اپراتور انجام شده است.

کنتورهای کنترل نشده باعث از دست دادن منابع و ذخایر ملی می‌شود و همچنین موجب پرداخت هزینه اضافی برای مصرف کنندگان می‌شود.  مجموعه این اشتباهات منجر به خرابی تجهیزات و نشتی تدریجی می‌شود و هزاران تومان خسارت به اموال وارد می‌کند.

یکی از راه‌حل های مدیریت تجهیزات استفاده از برنامه‌های کمکی است که بتواند تاریخ، کاربری و سابقه نگهداری تجهیزات را ردیابی و ثبت کنند. با ارائه این راهکار به مدیران در مورد نحوه عملکرد تجهیزات، آنها می‌توانند قبل از شروع خرابی تجهیزات برنامه‌ریزی برای نگهداری و پیش‌بینی نیازهای طولانی مدت تجهیزات و سیستم ها را انجام دهند.

راه‌حل‌های مدیریت تجهیزات نرم افزاری تنها بخشی از ساخت شبکه هوشمند است. این راه‌حل‌ها برای جمع‌آوری و مدیریت داده‌های جمع‌آوری شده از کنتورهای هوشمند به منظور دستیابی به دید گسترده‌ای از نحوه عملکرد کنتورها و سیستم‌ها و مشاهده روند استفاده از آن، استفاده می‌شود. جمع‌آوری داده‌ها کمک می‌کند تا خطاها قبل از هزینه بر بودن مورد توجه قرار گیرند و مدیران را قادر می سازد با بهینه سازی برنامه‌های نگهداری و جلوگیری از قطعی‌ها، از خرابی تجهیزات جلوگیری کنند.

مزایای اصلی مدیریت تجهیزات اینترنت اشیاء

• تعمیر و نگهداری پیش‌بینی شده برای به حداکثر رساندن عمر تجهیزات و به حداقل رساندن خطر خرابی تجهیزات

• کاهش هزینه بازرسی و بازدید سنتی تجهیزات دستی

• دریافت اخطارهایی درباره تغییرات

• برجسته سازی خرابی‌های احتمالی تجهیزات یا خطاهای سیستم قبل از اینکه هزینه بر شوند.

امنیت در خانه هوشمند

تجزیه و تحلیل کلان داده در اینترنت اشیاء

یکی از مولفه‌های کلیدی در ماشین‌های خودران (Self-driving Car) دریافت جریانی (Stream) اطلاعات از محیط و پردازش اطلاعات بلادرنگ (Real Time) جهت انتخاب تصمیم بهینه در مسیریابی است.  

استفاده از شبکه‌های عصبی (Neural Network) با بیش از ۷۰ هزار ساعت کار واحد پردازش گرافیکی (GPU) برای آموزش این سامانه و تولید هزار تنسور (Tensor) برای پیش‌بینی، در هر واحد زمانی صورت می‌پذیرد.

یکی از قابلیت‌های کلیدی زبان برنامه‌نویسی پایتون بهره‌گیری و پشتیبانی از برترین کتابخانه‌های تخصصی یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین جهت اجرا پروژه‌های پیشرفته علوم داده است. در ادامه برترین کتابخانه‌های تخصصی به تفکیک این 3 حوزه معرفی میشود.

برترین کتابخانه‌های یادگیری عمیق:
▪️TensorFlow
▪️Keras
▪️PyTorch
▪️Fastai
برترین کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی:
▪️FastText
▪️SpaCy
▪️Gensim
▪️NLTK
برترین کتابخانه‌های بینایی ماشین:
▪️OpenCV
▪️Scikit-image
▪️Pillow
 

به خانه‌های هوشمند علاقه دارید، اما در مورد خطرات آن نگران هستید؟ نگران نباشید، ما همه مواردی را که باید در مورد هوشمند شدن خانه خود بدانید، با شما به اشتراک می‌گذاریم.

بیایید صادقانه بگوییم، توانایی کنترل دستگاه ها و وسایل مختلف در خانه شما - از ترموستات و تلویزیون گرفته تا قفل‌ها و چراغ‌های هوشمند - می‌تواند موجب افزایش آسایش زندگی شود. اما با این کارایی و راحتی بیشتر، دستگاه‌های هوشمند شما همچنین خطرات امنیتی سایبری بیشتری را به همراه دارند.

به بیان دیگر دستگاه‌های مختلف متصل به اینترنت که خانه شما را به یک خانه هوشمند تبدیل می‌کنند نیز ممکن است باعث ناامنی بیشتر شود، زیرا خود به درگاهی بالقوه‌ برای ورود و بهره برداری هکرها تبدیل می‌شود. وحشت نکنید، اما این دستگاه‌ها واقعاً شما را در معرض حملات سایبری قرار می‌دهند.

و نه فقط حملات سایبری - اگر یک هکر بتواند داده های ترموستات هوشمند شما را بگیرد تا بفهمد فاصله زمانی شما از خانه چقدر است- درباره پنجره فرصت برای سارقان صحبت می‌کنیم!

بنابراین اگر در ساخت یک خانه هوشمند سرمایه‌گذاری کرده‌اید، می‌خواهید از تأمین امنیت آن خیالتان راحت باشد. ما در حال ساختن اکوسیستم خانه هوشمند خود هستیم که دقیقاً چگونگی مبارزه با حملات سایبری (و سایر حملات) را باز خواهیم کرد.

تنظیم روتر

روتر شما "درب ورودی" مجازی خانه هوشمند شماست. روتر تمام دستگاه‌های هوشمند شما را به هم متصل می‌کند، بنابراین باید قابل لمس نباشد. در ادامه به چند نکته و ترفند برای امنیت روتر خود در برابر هکرها و فضول‌های مجازی اشاره می‌کنیم.

در ابتدا نام پیش فرض روتر خود (معمولاً ساخت یا مدل) داده شده توسط سازنده را تغییر دهید. اگر مجرمان اینترنتی بتوانند این مسئله را تعیین کنند، می توانند به راحتی به شبکه شما دسترسی پیدا کنند، بنابراین یک نام منحصر به فرد به روتر خود بدهید که قابل ردیابی به وسیله اطلاعات شما یا آدرس خانه شما نباشد.

به همین ترتیب ، از یک رمز عبور پیچیده استفاده کنید که ترکیبی از حروف بزرگ و کوچک، اعداد و نویسه‌های خاص است. هرچه رمز عبور طولانی‌تر باشد، بهتر است. همچنین توصیه می‌شود از یک پروتکل رمزگذاری قوی استفاده کنید - مانند WPA2 به جای WPA یا WEP. رمزگذاری WPA2 از نقاط دسترسی Wi-Fi شما محافظت می کند و شبکه شما را ایمن می کند.

برای هر دستگاه اینترنت اشیا حتماً اطلاعات ورود به سیستم (Login) متفاوت داشته باشید. به این ترتیب حتا اگر یک دستگاه به خطر بیفتد، سایر دستگاه‌ها تحت تأثیر قرار نمی‌گیرند. سرانجام استفاده از یک ابزار مدیریت رمز عبور را برای ذخیره ایمن تمام رمزهای عبور خود در نظر بگیرید (فقط برای دسترسی به مدیر رمز عبور خود، رمز ورود خود را فراموش نکنید!)

یک نکته خوب این است که همیشه با پروتکل WPA2 یا بهتر از آن WPA3 همراه باشید. از بسیاری جهات پروتکل WPA3 انقلاب بعدی در محافظت از روتر است زیرا از رمزگذاری 128 بیتی استفاده می‌کند.

یک شبکه جداگانه برای دستگاه‌های اینترنت اشیا تنظیم کنید

روترهای مدرن به شما این امکان را می‌دهند که یک شبکه مهمان جدا از شبکه اصلی خود ایجاد کنید. به این ترتیب نزدیکان، دوستان و میهمانان شما فقط می‌توانند به یک شبکه جداگانه دسترسی پیدا کنند که به دستگاه‌های اینترنت اشیاء شما متصل نباشد، این بدان معنی است که شما تنها کنترل خانه هوشمند خود را حفظ می‌کنید.

نکته مهمی که باید به خاطر بسپارید، کنترل است. شما می خواهید کنترل کامل دسترسی و اصلاح روتر و سایر دستگاه‌های خانه هوشمند را کنترل کنید. به عبارت دیگر حتا به یک مجرم اینترنتی هم یک سانتی‌متر فرصت کار ندهید - اگر این کار را انجام دهید، سارقان هر بار یک کیلومتر از اطلاعات شما را به سرقت خواهند برد.

اطمینان حاصل کنید که همه دستگاه‌ها همیشه به روز هستند

توجه داشته باشید که روتر، دستگاه‌های اینترنت اشیاء و برنامه‌های مربوطه ممکن است به طور خودکار به روز نشوند. بنابراین اگر اعلانی درباره به روزرسانی جدید دریافت کردید، در نصب آن تعلل نکنید زیرا ممکن است این به روز رسانی برای رفع یک مشکل امنیتی اساسی باشد.

غیرفعال کردن ویژگی‌های اضافه

بسیاری از دستگاه‌های هوشمند به شما امکان کنترل از راه دور را می‌دهند زیرا به صورت آنلاین کار می‌کنند. ما در طول این سال‌ها از فناوری خانه‌های هوشمند زیادی استفاده کرده‌ایم و دسترسی و کنترل از راه دور، از ویژگی‌های مورد علاقه ماست که بسیاری از محصولات هوشمند ارائه می‌دهند. گفته می‌شود اگر به دسترسی از راه دور نیازی ندارید، حتماً آن را غیرفعال کنید.

به همین ترتیب ممکن است بلندگوهای هوشمند شما علاوه بر Wi-Fi ، امکان کنترل بلوتوث را داشته باشند، اما اگر از این ویژگی استفاده نمی‌کنید عاقلانه خواهد بود که آن را غیرفعال کنید. در واقع شما می‌خواهید تا آنجا که ممکن است بیشترین نقاط احتمالی ورود به شبکه خود را مهار کنید.

احراز هویت دو مرحله‌ای عاملی

احراز هویت دو مرحله‌ای یک لایه امنیتی اضافی را فقط با یک رمز ورود به شما می‌دهد. پس از فعال شدن هر وقت کسی سعی کند به دستگاه هوشمند شما دسترسی پیدا کند، باید هویت خود را ثابت کند. این مورد را احتمالاً قبلاً دیده‌اید، به ویژه هنگام کار با حساب های بانکی آنلاین(رمز پویا).

این مدارک هویتی به صورت رمز عبور یکبار مصرف (OTP) یا کد تأیید ارسال شده به تلفن هوشمند یا آدرس ایمیل شما است که نشان می‌دهد شخصی که قصد ورود به سیستم را دارد شما هستید یا خیر. اکثر دستگاه‌های اینترنت اشیا دارای ویژگی احراز هویت دو مرحله‌ای هستند، بنابراین توصیه می‌کنیم تنظیمات دستگاه خود را بررسی کرده و بلافاصله 2FA را فعال کنید.

کنترل کاربر

منتظر برخی از کلاهبرداران نباشید تا به شما یادآوری کند که چرا بهتر است به فکر ارتقا ایمنی خانه هوشمند خود باشید. آخرین چیزی که می‌خواهید این است که یک هکر بتواند به اطلاعات شخصی یا مالی شما دسترسی پیدا کند یا کنترل دوربین‌های امنیتی هوشمند شما را بدست آورد تا در خانه شما جاسوسی کند. مطمئناً این بدترین سناریو است .

به پنج مورد که در بالا ذکر شد توجه کنید. همچنین مهم است که هنگام خرید دستگاه‌های هوشمند جدید، بررسی کنید تا ببینید آیا آسیب پذیری و مشکل امنیتی توسط کاربر گزارش شده است یا خیر.

امنیت خانه هوشمند خود را به عهده بگیرید تا در خانه خود احساس امنیت و آرامش کنید.

یک محیط پر رونق اینترنت اشیاء به استانداردسازی نیاز دارد که متشکل از قابلیت همکاری، سازگاری، قابلیت اطمینان و اثربخشی عملیاتی در سطح جهانی است. توسعه سریع اینترنت اشیاء منجر به سرعت رشد داده‌ها می‌شود. مقادیر زیادی از حسگرهای شبکه در حال جمع آوری و انتقال بی‌وقفه داده‌ها برای ذخیره‌سازی و پردازش در ابر هستند.

تجهیزات اصلی کسب اطلاعات در اینترنت اشیاء، دستگاه‌های همراه، امکانات حمل و نقل، امکانات عمومی و لوازم خانگی است. در آینده حجم عظیمی از داده‌ها از ظرفیت معماری فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های شرکت‌های موجود پیشی می‌گیرد. با توجه به ویژگی تجزیه و تحلیل زمان واقعی، به طور قابل توجهی بر ظرفیت محاسبات تأثیر می‌گذارد.

تولید کلان داده توسط اینترنت اشیاء، ظرفیت پردازش داده‌های موجود اینترنت اشیاء را از بین برده و توصیه می‌کند برای تقویت راه‌حل‌ها، از تجزیه و تحلیل داده استفاده کنید. موفقیت IoT به ارتباط تأثیرگذار تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ بستگی دارد.

+Big Data و IoT

کلان داده و اینترنت اشیاء دو مفهوم منحصر به فرد برای ایجاد موفقیت نهایی به یکدیگر وابسته هستند. هدف هر دو تبدیل داده‌ها به بینش عملی است.

به عنوان مثال شرکت‌های حمل و نقل سنسورهای اینترنت اشیاء را برای نظارت بر سرعت، توقف‌های احتمالی ، وضعیت موتور، محیط و سایر موارد مرتبط در صنعت حمل و نقل به وسایل نقلیه متصل می‌کنند. شرکت‌ها از اطلاعات جمع آوری شده برای تصمیم‌گیری سریع و پیش‌بینی شرایط نگهداری در آینده استفاده می‌کنند. شرکت‌ها همچنین داده‌های جمع آوری شده را ذخیره می‌کنند تا دید شفافی از عملکرد شرکت در طول زمان داشته باشند. ترکیبی از بینش اینترنت اشیاء در زمان واقعی و تجزیه و تحلیل داده‌های کلان در دراز مدت به صرفه جویی در هزینه‌های اضافی، افزایش کارایی و استفاده موثر و مدیریت منابع موجود کمک می‌کند.

+استفاده از کلان داده

داده‌های بزرگ با عملکرد آسان به اینترنت اشیاء کمک می‌کند اما چالش‌های خاص خود را دارد. داده‌ها توسط سنسورها تولید می‌شوند و به تصمیم‌گیری بهتر و سودآور هنگام استفاده از اینترنت اشیاء (تجزیه و تحلیل) کمک می‌کنند.

+کلیدی‌ترین چالش مرتبط با Big Data و IoT

-ذخیره سازی و مدیریت داده‌ها

داده‌های تولید شده از سنسورها با سرعت بالایی در حال افزایش است، اما ظرفیت ذخیره‌سازی اکثر سیستم‌های داده بزرگ محدود است. ذخیره و مدیریت مقدار زیادی از داده‌ها به یک چالش قابل توجه تبدیل می‌شود. از این رو ایجاد چارچوب یا مکانیزمی که بتواند داده‌ها را جمع آوری، ذخیره و مدیریت کند، ضروری است.