مبانی مهندسی کنترل

اهمیت سطح مناسب اتوماسیون

کلمه "هوشمند" در زمینه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است و به طور کلی به معنی هوش شناخته شده است. خدمات خانه هوشمند، یکی از فناوری های جدید در حال ظهور در دوران IoT، تجهیزات خانه را هوشمندترساخته و سیستم کنترل از راه دور و ارتباطی را نیز تغییر داده است. با این حال، هوش و کنترل یک سرویس خانه هوشمند مفاهیم متناقض است، در برخی از جنبه های خاص. علاوه بر این، سطح هوش و کنترل پذیری یک سرویس خانه هوشمند که کاربر می خواهد ممکن است با توجه به کاربر متفاوت باشد. استفاده کاربران خدمات خانه های هوشمند در سال های اخیر متنوع شده، ارائه توابع و ویژگی های مناسب برای انتشار خدمات مهم است. بنابراین، این مطالعه ویژگی های سرویس هوشمند خانه را بررسی می کند که نیاز کاربران فعلی می باشد و تجربه ی رابطه بین عوامل بحرانی و رفتار پذیرش با 216 نمونه از نتایج مورد بررسی در کره را ارزیابی می کند. اثرات تعدیل کننده ویژگی های شخصی بر رفتار نیز آزمایش شده است. نتایج تحلیلی مفاهیم نظری و عملی مختلفی را ارائه می دهد.

خواندن کامل گزارش

آموزش متلب      Node sensor چیست؟

بهترین تکنولوژی در خانه هوشمند    کنترل غالب override control

 

قسمت سوم (خواندن قسمت دوم)

 

ساختن یک پایه اخلاقی جامع برای اتوماسیون هوشمند حتی حیاتی تر نیز خواهد بود زیرا اتوماسیون هوشمند با امکان تغییر در بشریت آغاز می شود. یووال نوح هاراری، نویسنده کتابهای پرفروش "Sapiens: A Brief History of Humanity" و "Homo Deus: تاریخچه مختصری از فردا"، بسیاری از بینش های مهم را ارائه می دهد. او اشاره می کند که انسان ها از طریق انقلاب های کشاورزی، صنعتی و اطلاعاتی، محیط زیست خود را تغییر داده اند، اما در طول 10،000 سال، بشر تغییری نکرده است. هاراری پیش بینی می کند انقلاب بعدی در بشر، از نوع دیگری خواهد بود، زیرا انسان خود را تغییر خواهد داد. بیوتکنولوژی و هوش مصنوعی برای تغییر توانایی های فیزیکی و شناختی ما، و همچنین زیست شناسی بسیار ما ترکیب خواهد شد.
توسعه اینترفیس مغز کامپیوتر و یا رابط های مغز و دستگاه، تحرک را به امولسیون های فلج شده است که مغز توانایی عمل اندام پروتز را بازیابی کرده است . متخصص مغز و اعصاب دانشگاه دوک، که بر روی این دستگاه ها کار می کند، معتقد است که تقویت مغز یک روز باعث می شود ذهن ما به طور مستقیم با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کند. این فرصت بالقوه نامحدود برای گسترش توانایی های حسی است. تصور کنید که بتوانید طیف الکترومغناطیسی را درک کنید یا دید 360 درجه ای داشته باشید.

این ممکن است با توجه به اینکه چگونه مغز ما پیچیده است، به نظر می رسد، اما شاید برای علم برای تجدید ساختن به منظور توسعه و تغییر، شاید پیچیده تر نباشد. بر اساس طرح Connecthouse هاروارد، مدارهای عصبی ما، افکار و رفتار ما را بهبود می بخشد و درک کامل از این که چگونه کار می کند، در دسترس نسل های آینده است. "یک صد سال از این، این مدار مغزی شناخته خواهد شد؛ امروز، برای اولین بار، ما می توانیم نقشه های آن را در جزئیات تفکر کنیم، "ادعا می کند که این پروژه. "اشکال جدیدی از میکروسکوپ نوری لیزری اسکن و میکروسکوپ الکترونی نیمه اتوماتیک امکان تصویربرداری با رزولوشن بالا از" اتصال ها "را فراهم می کند، یعنی کامل نمودارهای سیم کشی عصبی" .

خیلی از آنچه که امروزه سیستم هوشمند می تواند انجام دهد، به نظر می رسید جادو باشد. به همین دلیل مهم است از این نظر فکر نکنید که آنچه نمی توان انجام داد برای مدت زمان طولانی پایدار خواهد بود پس باید برای آماده شدن برای چیزی که ممکن است امکان پذیر باشد آماده باشیم.

برای بهینه سازی اتوماسیون هوشمند در آینده توسط انسان ها در مقیاس بسیار فراتر از فرایند بهبود فرآیندهای کسب و کار یا ساخت اتومبیل های با کیفیت بالا باید تلاش کرد. ​​در مراحل اولیه اتوماسیون هوشمند، ما باید بر روی مجموعه ای جامع از دستورالعمل های اخلاقی به توافق برسیم. انجام این کار به تلاش های تحقیقاتی و نوآوری در راستای پروژه هایی است که واقعا به نفع بشریت است.

آموزش متلب   فازی  انرژی تجدید پذیر  اتوماسیون صنعتی  مفاهیم کنترلی

قسمت دوم (خواندن قسمت اول)

 

در کنگره ایالات متحده یک سری از جلسات را برای بررسی اینکه چگونه بخش خصوصی و دولتی باید برای تاثیر AI بر جامعه آماده شود، آغاز شده است. بحث و جدل های اتحادیه اروپا در سال گذشته مسئله ی جالب توجهی را مطرح کرد که چه کسی باید مسئول باشد وقتی یک ربات آسیب می رساند. کمیته پارلمانی پیشنهاد کرد که انسان باید مسئولیتی را تا حدی که فرد بر روی اعمال یا مهارت های ربات تأثیر می گذارد، بر عهده بگیرد. "کمیته گزارش توضیح داد" مهارت هایی که از "آموزش" داده شده به یک ربات می شود، نباید با مهارت های تاثیر گذار درمورد توانایی های خودآموز خود اشتباه گرفته شود، در حالی که به دنبال شناسایی فردی است که سو رفتار ربات که در واقع مربوط است ... " در حال حاضر، کمیته انسان را مسئول می داند.

با این حال، تحقیقات اروپایی در آنجا پایان نیافت. این کمیته در نظر داشت که آیا ایجاد یک "وضعیت قانونی ویژه برای روبات ها" منطقی است یا خیر؟ ایده این است که "ربات های پیشرفته ترین مستقل ... وضعیت افراد الکترونیکی که مسئول ایجاد هر گونه آسیبی که ممکن است باعث شوند، و احتمالا استفاده از شخصیت الکترونیکی به مواردی که رباتها تصمیم خودمختاری را انجام می دهند یا به طور مستقل با شخص ثالث ارتباط برقرار می کنند را شامل می شود.

بیش از یک چهارم قرن پیش انجمن صنایع رایانه با یک کد اخلاقی برای صنعت آغاز شد. موسسه مهندسین برق و الکترونیک (IEEE) استانداردهای مربوطه را با جدیدترین کار "طراحی اخلاقی هماهنگ: چشم انداز برای اولویت بندی سلامت بشری با هوش مصنوعی و سیستم های مستقل" ارائه کرده است، ارائه راهنمایی به عنوان هوشمند پروژه های اتوماسیون پیچیده تر می شوند. شورای تحقیقات مهندسی و علوم فیزیکی انگلستان با «اصول رباتیک» قوانین آسیموف را به قرن 21 بسط داد.

طبق گفته Infosy شصت و دو درصد از تصمیم گیرندگان ارشد مورد بررسی قرار گرفته اند که استانداردهای اخلاقی سختگیرانه برای اطمینان از موفقیت استقرار AI مورد نیاز است، اما تنها یک سوم گزارش شده که سازمان هایشان "به طور کامل مسائل اخلاقی مربوط به استفاده از AI را در نظر گرفتند"  تعدادی از سازمان ها به دنبال تغییر آن هستند.

INFORMS کالج خود را بر روی هوش مصنوعی گسترش داده است و کارگاه هایی را در مورد استفاده از AI برای حل چالش های تجاری و تاثیرات اجتماعی که این امر می تواند به وجود آورد، برگزار کرده است. غول های سازمانی مانند آی بی ام، آمازون، گوگل، فیس بوک و مایکروسافت، همراه با سازمان های شریک و غیرانتفاعی، مشارکت در AI برای به نفع مردم و جامعه ایجاد کرده اند برای گسترش گفتگو در مورد فن آوری های هوشمند. همان عنوان سازمان نشان دهنده یک پیام مثبت است که بر آموزش و تعاملات عمومی متمرکز است.

بسیاری از سازمان ها قوانین خاصی را برای عضویتشان دنبال می کنند. به عنوان مثال، اداره مزرعه آمریکا یک مجموعه عملی از اصول حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها برای مزرعه ارائه داده است که رهبران گروه های صنعتی موافق آن هستند. در این بیانیه آمده است: "ما معتقدیم که کشاورزان اطلاعاتی را که در زمینه عملیات کشاورزی خود تولید می کنند، دارند." امضاکنندگان موافقت می کنند که تنها با استفاده از موافقت نامه صاحب مزرعه، این اطلاعات با ارزش را جمع آوری کنند، که نشان می دهد چگونه می توان از مزایای متقابل همه طرف های درگیر در این زمینه بهره مند شد.

پایان قسمت دوم

خواندن قسمت سوم

 

 

 

 

 

 

جهت اتوماسیون هوشمند ممکن است شبیه به هوش مصنوعی بهینه شده توسط بشر باشد.

 

By Joseph Byrum

مشکلات مکرر آینده با اتوماسیون هوشمند حل خواهد شد. با ترکیب فن آوری های کلیدی شامل  هوش مصنوعی (AI)، داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل پیشرفته و سیستم های مستقل - فناوری های هوشمند می توانند به مراتب بیشتر از ذهن انسان دست یابد.
اتوماسیون هوشمند مرز بعدی در بهبود شرایط انسانی است، اما در دهه های گذشته این کار را انجام شده است. به عنوان مثال، صنعت خودرو به عنوان یک ابزار برای اتوماسیون هوشمند بود.

در دهه 1970 جنرال موتورز با CONSIGHT، یک شکل ابتدایی دید ماشین بود که با استفاده از یک دوربین به بازوی رباتیک اجازه می داد که "اشیاء" را روی یک نوار نقاله ببیند، آنها را انتخاب کنند و آنها را به یک منطقه کاری دیگر منتقل کنند و این برای زمان خود شگفت انگیز بود، اما در حال حاضر مصرف کنندگان می توانند توسط انتخاب یک ماشین AI، نیمه مستقل ماشین تسلا که می تواند موانع را ببینید و واکنشی بهتر از یک انسان داشته باشد را استفاده ککند. تولید کننده ادعا می کند، آمار نشان می دهد با حمایت از این طرح تسلا به کاهش 40 درصدی احتمال خطای خودرو خودران خواهد رسید و این خود یک پیشرفت نسبتا قابل توجهی در چند دهه است.

جای تعجب ندارد که سه نفر از چهار مدیر شرکت Infosys که مورد بررسی قرار گرفت اعلام کرده اند AI عامل اصلی "موفقیت اساسی سازمان" است . آنها شواهدی را مشاهده می کنند که می گویند فناوری هوشمند می تواند انسان ها را در برخی از وظایف برتری دهد. یکی از مطالعات MIT ماشین هایی را پیدا کرد که فقط در تجزیه و تحلیل داده ها بهتر بودند، اما بهتر بود تصمیم بگیرند کدام داده ها برای اولین بار تجزیه و تحلیل شود. ماشین ها ثابت کردند که در عرض چند ساعت می توانستند بهترین تصممیم تیم های انسانی را در طی ماه ها انجام دهند.

یکی دیگر از مطالعات محققان از دانشگاه ییل و آکسفورد، این پرسش را مطرح کرد که چقدر طول می کشد تا فناوری هوشمند برای پیشگیری از توانایی های انسانی در زمینه های مختلف گسترده، از جمله چند حوزه ای که هیچکس تصور ورود نمی کرد و نمی توانست بپذیرد که بیش از یک ماشین عامل بدون هدایت مستقیم انسان است. نظر نهایی 352 کارشناس متخصص در حوزه AI این بود که ماشین ها مترجمین انسانی را تا سال 2024 به تکمیل برسانند و از 2027 شروع به نوشتن مقالات درخشان خواهند کرد و تا سال 2049 رمان های با کیفیت بالا را از بین خواهند برد.

چند سال بعد، این مطالعه گزارش خواهد داد، اتوماسیون هوشمند جایگزین جراحی توسط انسان (در حال حاضر، دستگاه های جراحی چشم بسیار پیچیده لیزری را انجام می دهند). محققان AI معتقدند که تحقیق AI، آخرين گام برای راه رفتن توسط هوش مصنوعی خواهد بود، که حدود 80 سال از زمان شروع به کار با هوش مصنوعی جایگزین شده است.

همانطور که در آینده به سر میبریم، ارزش این را دارد که بشریت تغییر کند، چرا که اتوماسیون هوشمند نقش حیاتی بیشتری در زندگی ما ایفا می کند. آشکارترین مشکل برای اتوماسیون هوشمند، از دست رفتن شغل و خطرات شخصی، اجتماعی و اقتصادی از بیکاری است. در هر مرحله از توسعه - از ماشین های اولیه به حال حاضر - انسان ها کنترل بیشتر و بیشتری را به سیستم های خارجی و مستقل انتقال داده اند. با انجام این کار، ما انسان ها نیز کنترل خود را بر داده های خود و به نوعی سرنوشت خود را رها کرده ایم. در این دوره جدید ما شاهد تغییرات زیادی هستیم، از جمله حتی ظهور چیزی که می توان آن را ماشین انسان نامید.

پایان قسمت اول

خواندن قسمت دوم

 

با استفاده از آخرین سیستم های متصل به خانه هوشمند، شما هم اکنون می توانید به راحتی یک خانه هوشمند را با مزیت هایی جدید شامل سرگرمی های جذاب به دست آورید.

خانه تمام اتوماسیون

سیستم یک خانه هوشمند، با دستگاه های هوشمند و الکترونیک پیشرفته خود را به شما اجازه می دهد که همه سیستم های هوشمند را از طریق یک کنترل واحد کنترل کنید. یک سیستم هوشمند کاملا اتوماتیک می تواند خانه شما را کامل کند. تصور کنید که قادر به کنترل روشنایی، سیستم گرمایشی، تلویزیون 4K Ultra با تکنولوژی بالا و صدای فراگیر را به راحتی از مبل خود بشنوید.

چند ویدیو صوتی

یک سیستم هوشمند به چند اتاق سرویس خواهد داد تا از بهترین سیستم سرگرمی صوتی در سراسر خانه لذت ببرید.

راه حل های بصری صوتی یکی از بهترین پیشنهاد ها در بازار است. می توانید سیستم های کم مشخصات را به دیوارها و سقف ها نصب کنید.

نصب تلویزیون های سفارشی

نصب و راه اندازی تلویزیون های سفارشی یک فاکتور ویژه برای این خانه ها بشمار می رود. با استفاده از آخرین صفحه نمایش 4K Ultra، شما می توانید تمام سرگرمی های خود را از تلویزیون هر اتاق در خانه دسترسی داشته باشید، همان منبع را در بیش از یک اتاق تماشا کنید و به راحتی حتی یک ثانیه از نمایش مورد علاقه خود را بدون حتی از دست دادن لحظه ای دنبال کنید.

شهر هوشمند         اتوماسیون صنعتی           انرژی تجدید پذیر    آموزش متلب

 

*علم فروشی نیست*

آموزش متلب

روش تبديل لاپلاس يك روش کاربردی جهت به دست آوردن تابع تبديل از حوزه‌ی زمان است. معكوس تبديل لاپلاس از بسط كسر جزئي(B(s)/A(s استفاده می‌شود كه (A(s و (B(s  چندجمله‌ای برحسب s هستند.
در این بخش روش به دست آوردن بسط به کسرهای جزئی (B(s)/A(s و نیز صفر، قطب و بهره (B(s)/A(s را در نرم‌افزار MATLAB  معرفی می‌کنیم. MATLAB می‌تواند براي به دست آوردن بسط به كسر جزئي، نسبت به دو چندجمله‌ای (B(s)/A(s  مورداستفاده قرار گیرد. 

كه a(1)≠0 و num و den بردارهای سطري هستند. ضرايب چندجمله‌ای صورت و مخرج كسر (B(s)/A(s توسط  متغیرهای num و den مشخص‌شده است ازاین‌رو: 
[(Num=[b(1) b(2) … b(n
[(Den=[a(1) a(2)… a(n
دستور زیر:
(r,p,k]=residue(num,den]
براي تعيين باقی‌مانده، قطب و مقادیر صورت بسط كسر جزئي از دو چندجمله‌ای (B(s)/A(s  استفاده می‌کنیم. درنهایت داریم:

دستور (num,den]=residue(r,p,k] كه k,p,r خروجي هستند، تبديل كسر جزئي نسبت دو چندجمله‌ای (B(s)/A(s  برمی‌گرداند. فرمان ilaplace تبديل معكوس لاپلاس يك تابع را پيدا خواهد كرد.

پيدا كردن صفر، قطب و بهره‌ی (B(s)/A(s 

فرمان(z,p,k]=tf2zp(num,den] در MATLAB براي یافتن صفر و قطب و بهره‌ی دو چندجمله‌ای به‌صورت (B(s)/A(s بکار می‌رود.
اگر صفر و قطب و بهره معين باشند فرمان ذيل می‌تواندnum/den اصلي را پيدا كند. 
(num,den]=zp2tf(z,p,k]

شبیه سازی با استفاده از سیمولینک در متلب   دستور fprintf در متلب

سیستم های مرتبه کسری      گسترش باینری مورفولوژیکی در متلب

آموزش پردازش تصویر هاف دایروی     کاراکترهای فارسی در متلب

راه انداز نرم یا Soft Start ؟

همانطور كه از نامش پيداست وسيله اي است جهت راه اندازي الكتروموتورها بصورت نرم و تدريجي همانطور که می دانید الکتروموتور در سایز های بزرگتر را نمی توان به صورت مستقیم راه اندازی کرد چونکه با جریان راه اندازی ۴ الی ۱۰ برابر جریان نامی مواجه خواهیم شد پس می آییم از روش هایی مثل ستاره مثلث ، سافت استارتر و درایو صنعتی (اینورتر) استفاده می کنیم.

در واقع ما با تنظيم سافت استارتر  soft starter جريان راه اندازي موتور را به ميزان مورد نياز محدود مي كنيم واجازه كشيدن جريان هاي زياد را از برق كارخانه به موتور نمي دهيم. البته با سافت استارتر نمي توان همه موتورها را راه اندازي كرد؟ چون موتورها تنوع زياديدارند و سافت استارتر براي گونه خاصي از آنها مناسب است اين موتورها درصنعت به موتورهاي سه فاز القائي يا قفس سنجابي معروفند.
سافت استارتها علاوه بر تفاوت در روشهاي مختلفي كـه براي راه اندازي اعمال مي كنند. در ميزاني كه موتور خود را حفاظت ميكنند هم تفاوت دارند. مثلا يك راه انداز نرم موتور پشرفته مي تواند به طور كامل موتور را در مقابل هر نوع خطا حفاظت كند.
سافت استارتر كارهائي از قبيل بـي متـال و كنترل فاز و... را نيز انجام مي دهد و حفاظت هاي بيشتري را نيز مي تواند اعمال كند.

بطوركلي سافت استارترها به دو نوع بيسيك و مجهز تقسيم مي شوند
۱- در مدلهاي بيسيك يك كنتاكتور باي پاس با سافت استارتر پارالل مي شود كه پس از راه اندازي موتور، كنتاكور مذكور عملاً  سافت استارتر را باي پس كرده و از مدارخارج مي كند.
۲- اما در مدلهاي مجهز كنتاكتور باي پس خارجي مورد نياز نيست.

باي پاس ؟
يعني سافت استارت از مدار خارج شده و موتور از طریق مسیر دیگری برقدار می ماند. به عبارتي يك كنتاكتور بصورت موازي با سافت استارت نصب مي شود. و اين كنتاكتور پس از راه اندازي موتور توسط خود سافت استارت تغذيه شده و كنتاكتهاي آن وصل مي شود و برق بطور مستقيم به موتوراعمال مي شود.

مزایای استفاده از سافت استارتر
•  حذف جریان هجومی و گشتاور لحظه ای در زمان راه اندازی
•  افزایش طول عمر موتور و پمپ ها
•  افزایش قابلیت اطمینان و راندمان سیستم
•  کاهش سایز کابلها و کلید های اتصال به شبکه به علت کاهش جریان موتور
•  استارت و استپ سیستم بدون ضربه
•  کاهش هزینه ها، مخصوصا هزینه های تعمیر ونگهداری
•  شتاب گیری و شتاب دهی نرم
از جمله کاربرد های سافت استارتر:
1.  پمپ آب
2.  فن و جت فن
3.  کمپرسور
4.  نوار نقاله
5.  میکسر
6.  سنگ شکن
7.  آسیاب
8.  سانتریفیوژ

نحوه نصب سافت استارتر
سافت استارتر هم شبیه به کنتاکتور سیم بندی قدرت و فرمان دارد سه تا ورودی دارد و سه تا خروجی که به الکتروموتور وصل می شود، خود سافت استارتر برق جداگانه نیاز دارد یعنی یک فاز و نول باید به آن وصل کنیم و شبیه به درایو صنعتی(اینورتر) نیست که از سیم ورودی قدرت تغذیه شود.

نود (پلت فرم سنسور بی سیم) یک سنسور نسل اول است که به صورت بی سیم و کم انرژی از طریق بلوتوث4.0 با دستگاه های iOS اپل ارتباط برقرار می کند.
در سپتامبر 2014، 16 ماژول سنسور قابل تعویض در دسترس بود که می توانست رنگ، گازها، دمای محیط، فشار سنج، حرکت، دمای سطح و سایر ویژگی ها را تشخیص دهد.
برنامه های موبایل که داده های ارسال شده توسط NODE را نمایش می دهند می توانند از طریق یک رابط برنامه نویسی برنامه کاربردی (API) توسعه یابد، هر چند توسعه دهندگان برنامه های موبایل باید مجوز تجاری از شرکت Variable را قبل از فروش به یک برنامه تلفن همراه که با استفاده از سنسورهای NODE کسب کند.
 NODE نیز برای حمایت از انواع مطالعات تحقیقاتی دانشگاهی مورد استفاده قرار می گیرد.  علاوه بر این، NODE به عنوان یک پلت فرم برای کمک به صنایع در سراسر جهان توسعه استراتژی های اینترنت اشیا(IoT) استفاده می شود. NODE در آمریکا تولید می شود.

ادوات کنترلی و VRCC توربین‌های بادی V47

طراحی و ساخت ادوات کنترلی توربین‌های بادی به طراحی و ساخت ادوات کنترلی و VRCC توربین بادی مدل V47- 660 کیلووات گفته می شود. سیستم پردازنده کنترل توربین‌های بادی سیستم PLC‌ است و استخراج منطق‌های کنترلی توربین‌های بادی و پیاده‌سازی آن در PLC‌ از فازهای اجرای این پروژه است. 
VRCC‌ بخش دیگر این پروژه و یک ماژول الکترونیک قدرتی است که کنترل آن نیز از طریق ادوات کنترلی و PLC‌ توربین بادی صورت می‌گیرد. VRCC یک ماژول الکترونیک قدرتی است که در سرعت‌های باد نامی 18 تا 25 متر بر ثانیه، توان ژنراتور توربین را کنترل می‌کند. 

 

کنفرانس تکنولوژی رانندگی تسلا 22 آپریل 2019

طرح و ایده ی یکی از تاریخی ترین کنفرانس ها و یکی از انقلابی ترین تکنولوژی های قرن بیست و یکم

اهمیت رانندگی خودکار؟ شرکت های بزرگ و مطرح نظیر تسلا اوبر گوگل و برندهای مطرح خودروسازی هر یک به دنبال رسیدن هر چه سریع تر به این تکنولوژی هستند تا بتوانند به نوعی آمازون بعدی در زمینه رشد ناگهانی باشند. 

هدف اصلی از رسیدن به تکنولوژی خودروهای خودران بر خلاف استفاده از فناوری هایی همچون کروز کنترل (که به عنوان امکانات جانبی استفاده می شود) هدف والاتر با بازار وسیع تری است؛ ایجاد یک شبکه بزرگ از تاکسی های بدون راننده که همراه با کاهش قیمت می باشد. هر شرکتی که موفق به عملی کردن این ایده باشد نیز می تواند شرکت های تاکسی اپلیکیشنی را به تعطیلی نزدیک کند. باید دید آینده چگونه رقم خواهد خورد.

 

استراتژی کنترل "غالب" شامل انتخاب بین دو یا چند سیگنال خروجی کنترل می باشد، در حالی در یک زمان تنها یک کنترل کننده امکان کنترل بر یک فرآیند را فراهم می کند. تمام كنترل كننده های دیگر "غیرفعال شده" و توسط كنترل كننده انتخاب شده تحت كنترل قرار می گیرند.
اگر بخواهیم دو یا چند شرط همزمان صدق کند باید از کنترل غالب استفاده کرد. اگر یکی از شرط ها برای خروجی کنترل کننده مناسب باشد، خروجی به وسیله سیستم کنترل غالب درست می شود.

مثال زیر یک سیستم توزیع آب از مخزن به مشتری می باشد. پمپ آب توسط یک موتور الکتریکی سرعت متغیر فعال می شود تا آب را از یک چاه به دست بیاورد و آب را با فشار ثابت به مشتری ارائه می دهد. با کاهش سرعت پمپ در شرایط کم،باعث صرفه جویی جریان انرژی در طول زمان در مقایسه با انرژی هدر رفته توسط پمپ با فشار ثابت سرعت و شیر کنترل می شود.
اما این سیستم مشکل دارد، وقتی که سطح آب در مخزن پایین تر از لوله مکش پایین می رود. پمپ شروع به خشک شدن می کند، اگر پمپاژ بیش از حد طول بکشد بدون عبور آب از آن به آن آسیب وارد می شود. پس این کار نیاز به بازسازی کامل پمپ و خاموش شدن کامل دارد.

این مشکل را می توان با افزودن یک سیستم کنترل غالب حل کرد.