مبانی مهندسی کنترل

فناوری دوقلو دیجیتال در کارخانه‌های تولیدی در حال تکامل است و بسیاری از شرکت ها از مزایای آن استفاده می‌کنند.

به گفته ریچارد استورت، مدیر معمار راه حل در Rockwell Automation، فناوری دوقلو دیجیتال امروزه به طور گسترده در برنامه های کاربردی مورد استفاده قرار می گیرد - از اثبات اولیه طرح مفهومی گرفته تا آزمایش کنترل ها. او دلایل اصلی بیشتر موارد استفاده را کاهش خطر عنوان کرد. آزمایش و بهبود یک طرح قبل از تعهد به ساخت آن؛ شبیه سازی اجرای پیچیده تولید برای درک عملکرد؛ تست سیستم کنترل در برابر دوقلو دیجیتال برای کاهش زمان راه اندازی در محل. و آموزش روی یک دوقلو دیجیتال زمانی که آموزش روی سیستم واقعی عملی نیست.

استورت گفت: «ساخت یک دوقلو دیجیتال در مراحل اولیه یک پروژه به شما امکان می دهد تا با دقت بیشتری تجسم کنید که سیستم چگونه به نظر می رسد و آن را به ذینفعان مختلف منتقل کنید. این بسیار بیشتر از یک انیمیشن سه بعدی است. برای مثال، سیستمی مانند Emulate3D از Rockwell Automation، از فیزیک دقیق استفاده می کند تا امکان شبیه سازی دقیق را فراهم کند. مثلاً با چه سرعتی می توانید محصول را روی نوار نقاله متحرک قرار دهید قبل از اینکه سقوط کند. می تواند به سوالاتی مانند نحوه تعامل سیستم های پیچیده پاسخ دهد؟ جم در دستگاه بسته بندی با چه سرعتی در سیستم پخش می شود؟ اگر سیستم یک پیکربندی جدید یا بسیار پیچیده باشد، از تقلید سیستم می‌توان چیزهای زیادی به دست آورد.»
 خواندن ادامه مقاله
در ادامه خواهید خواند:

مزایای اجرای دوقلو دیجیتال

دوقلوهای دیجیتال برای سیستم های مجهز به ایمنی 
چگونه دوقلوهای دیجیتال می توانند به سیستم های مجهز به ایمنی کمک کنند
چرا از یک دوقلو دیجیتال استفاده کنیم؟
ماهیت شرکت دیجیتال: سه نوع دوقلو دیجیتال

بخش مهمی از وعده ها و پتانسیل های اطراف IoT بر تأثیر آن در محیط خانه متمرکز شده است. با نوآوری های خانه هوشمند ، نحوه کار لوازم و خرید لوازم خانگی به طور کامل تغییر کرده است.

اما چگونه می توان از IoT طیف دیگر ، در محیط کسب و کار استفاده کرد؟ چگونه فناوری های IoT می‌توانند بر نحوه عملکرد مشاغل و بهبود کارآیی آنها تأثیر بگذارند و از همه مهمتر از سطح شرکتی تا بهره وری افراد ، اینترنت اشیاء می تواند تأثیر تحول آمیز در کل صنایع داشته باشد.

بنابراین ، چرا و از چه راه هایی باید تجارت برای ادغام IoT در سال و دهه آینده جستجو کرد؟

با استفاده از ابزارهای اتصال IoT می توانید تیم خود را نسبت به گذشته نزدیکتر کنید و اطمینان حاصل کنید که همه کارمندان شما در همان جایگاه بهینه کار می کنند. نحوه عملکرد شرکت ها در حال تغییر است و مشاغل آن را مدیون خود و کارکنان خود می دانند تا در دسترس بودن و شرایط کار از راه دور را بهبود ببخشند.

فن آوری های اتصال و IoT بدان معنی است که همه با دسترسی فوری به کار و بینش یکدیگر ، بلکه به مجموعه داده های دارایی های متصل نیز کار می کنند. با استفاده از ابزارهای مناسب IoT ، کارگران از راه دور قادر خواهند بود کارها را سریعتر از قبل و با کارآیی بهتر انجام دهند.

کارآیی اتصال از طریق IoT محدود به کارمندان دفاتر نیست ، بلکه می تواند در تعدادی از صنایع تأثیر بگذارد. به عنوان مثال شرکت های تحویل می توانند با استفاده از داشبورد هوشمند ، درایور ناوگان خود را به کارمندان دفتر خود متصل کنند.

در عوض سرمایه گذاری در وسایل نقلیه بدون راننده ، آینده در خودکار سازی فرایند برای راننده و ارائه کل شرکت به عنوان شفاف سازی تصویر ممکن در وضعیت خودروی شما نهفته است.

ساده سازی کار روز
IoT در اتوماسیون وارد شد، تاکنون توانایی های آن برای ساده سازی فرایندها کاملاً پایه گذاری شده است. سال 2020 سالی است که باید به طور محکم خود را در جهان کار برقرار کند. 

استفاده از دستگاه های هوشمند برای اتوماسیون کارهای تکراری ، که به طور معمول می تواند فرار زیادی از وقت کارمندان داشته باشد ، می تواند کمک کند تا آنها را به سمت کارهای مالیاتی و مرتبط تر حرکت دهید. این عملکرد نه تنها کارآیی شما را بهبود می بخشد بلکه توانایی و آشنایی با کارهای سخت تر را نیز بهبود می بخشد و باعث می شود در آینده سریع تر تکمیل شوند.

این فقط موردی نخواهد بود که همه وظایف مهم را به ماشین ها منتقل کنید. IoT می تواند مورد استفاده قرار گیرد تا وظایفی که کاملاً مناسب برای اتوماسیون نیستند قابل کنترل تر باشد. شیوع دستیاران هوشمند نیز به کارکنان این امکان را می دهد که بارهای کاری خود را به طور کارآمدتری مدیریت کنند و آنها را در زمان کار و برنامه نگه دارند.

کاهش هزینه های انرژی
برای روشن نگه داشتن دفتر خیلی زیاد هزینه می کنید؟ شاید بحث های زیادی درمورد اینکه دمای باید باشد ، غیرفعال کردن بهره وری باشد. بهره وری کسب و کار فقط به این معنا نیست که یک کار با چه سرعتی انجام می شود ، بلکه در مورد ایجاد یک محیط کاری مناسب برای رسیدن به اهداف شما است. IoT این عناصر را برای مشاغل به شکلی متحول کرده است که باعث می شود آنها دسترسی جهانی تری داشته باشند و هزینه ها را کاهش دهند.

بسیاری از عناصر دفتر یا انبار ، از نور گرفته تا درجه حرارت ، از طریق فناوری هوشمند IoT قابل کنترل و کنترل هستند. به عنوان مثال ، با ادغام یک لامپ هوشمند مانند فیلیپس رنگ در دفتر کار خود ، شما فقط مبلغ صرف شده برای لامپ ها را کاهش نمی دهید ، به کارمندان خود فرصت می دهید تا از طریق تلفن های هوشمند خود ، نورپردازی را با نیازهای خود تنظیم کنند.

کنترل ترموستات هوشمند همچنین امکان تنظیم فوری دما را فراهم می کند که می تواند در اتاق تنظیم شود تا متناسب با میکرولیکات مختلف باشد. بدون شرایط کار مناسب ، ما کارآمدتر هستیم و حل کردن این مسئله فراتر از داشتن یک میز خوب است.

سریعتر به خواسته های مشتری جدید پاسخ دهید
نحوه خرید مشتریان محصولات از طریق معرفی IoT یک تعمیرات اساسی را تجربه کرده است. نیازهای فوری آنها سریعتر از همیشه پاسخ داده می شود و فرایند خرید برای کنترل صدا ساده شده است. این فناوری با اجازه دادن به مشاغل برای پیش بینی عادات مشتری و یا حتی کمک به کنترل آنها می تواند بهره وری را بهبود بخشد.

فن آوری های جدید مانند یخچال های هوشمند نیاز به رضایت فوری را در بین مصرف کنندگان ایجاد کرده است ، به همین دلیل شرکت های حیاتی برآورده می شوند. فناوری هوشمند فقط سفارشات را انجام نمی دهد ، داده ها را از آنها جمع می کند. این به کارکنان شما اجازه می دهد تا با ایجاد کارآمدتر شخصیت های دقیق و عادات خرید ، این روند را ساده تر کرده و به شما امکان دهند تا مورد بعدی را پیش بینی کنید

کلمه "هوشمند" در زمینه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است و به طور کلی به معنی هوش شناخته شده است. خدمات خانه هوشمند، یکی از فناوری های جدید در حال ظهور در دوران IoT، تجهیزات خانه را هوشمندترساخته و سیستم کنترل از راه دور و ارتباطی را نیز تغییر داده است. با این حال، هوش و کنترل یک سرویس خانه هوشمند مفاهیم متناقض است، در برخی از جنبه های خاص. علاوه بر این، سطح هوش و کنترل پذیری یک سرویس خانه هوشمند که کاربر می خواهد ممکن است با توجه به کاربر متفاوت باشد. استفاده کاربران خدمات خانه های هوشمند در سال های اخیر متنوع شده، ارائه توابع و ویژگی های مناسب برای انتشار خدمات مهم است. بنابراین، این مطالعه ویژگی های سرویس هوشمند خانه را بررسی می کند که نیاز کاربران فعلی می باشد و تجربه ی رابطه بین عوامل بحرانی و رفتار پذیرش با 216 نمونه از نتایج مورد بررسی در کره را ارزیابی می کند. اثرات تعدیل کننده ویژگی های شخصی بر رفتار نیز آزمایش شده است. نتایج تحلیلی مفاهیم نظری و عملی مختلفی را ارائه می دهد.

خواندن کامل گزارش

آموزش متلب      Node sensor چیست؟

بهترین تکنولوژی در خانه هوشمند    کنترل غالب override control

در کنگره ایالات متحده یک سری از جلسات را برای بررسی اینکه چگونه بخش خصوصی و دولتی باید برای تاثیر AI بر جامعه آماده شود، آغاز شده است. بحث و جدل های اتحادیه اروپا در سال گذشته مسئله ی جالب توجهی را مطرح کرد که چه کسی باید مسئول باشد وقتی یک ربات آسیب می رساند. کمیته پارلمانی پیشنهاد کرد که انسان باید مسئولیتی را تا حدی که فرد بر روی اعمال یا مهارت های ربات تأثیر می گذارد، بر عهده بگیرد. "کمیته گزارش توضیح داد" مهارت هایی که از "آموزش" داده شده به یک ربات می شود، نباید با مهارت های تاثیر گذار درمورد توانایی های خودآموز خود اشتباه گرفته شود، در حالی که به دنبال شناسایی فردی است که سو رفتار ربات که در واقع مربوط است ... " در حال حاضر، کمیته انسان را مسئول می داند.

با این حال، تحقیقات اروپایی در آنجا پایان نیافت. این کمیته در نظر داشت که آیا ایجاد یک "وضعیت قانونی ویژه برای روبات ها" منطقی است یا خیر؟ ایده این است که "ربات های پیشرفته ترین مستقل ... وضعیت افراد الکترونیکی که مسئول ایجاد هر گونه آسیبی که ممکن است باعث شوند، و احتمالا استفاده از شخصیت الکترونیکی به مواردی که رباتها تصمیم خودمختاری را انجام می دهند یا به طور مستقل با شخص ثالث ارتباط برقرار می کنند را شامل می شود.

بیش از یک چهارم قرن پیش انجمن صنایع رایانه با یک کد اخلاقی برای صنعت آغاز شد. موسسه مهندسین برق و الکترونیک (IEEE) استانداردهای مربوطه را با جدیدترین کار "طراحی اخلاقی هماهنگ: چشم انداز برای اولویت بندی سلامت بشری با هوش مصنوعی و سیستم های مستقل" ارائه کرده است، ارائه راهنمایی به عنوان هوشمند پروژه های اتوماسیون پیچیده تر می شوند. شورای تحقیقات مهندسی و علوم فیزیکی انگلستان با «اصول رباتیک» قوانین آسیموف را به قرن 21 بسط داد.

طبق گفته Infosy شصت و دو درصد از تصمیم گیرندگان ارشد مورد بررسی قرار گرفته اند که استانداردهای اخلاقی سختگیرانه برای اطمینان از موفقیت استقرار AI مورد نیاز است، اما تنها یک سوم گزارش شده که سازمان هایشان "به طور کامل مسائل اخلاقی مربوط به استفاده از AI را در نظر گرفتند"  تعدادی از سازمان ها به دنبال تغییر آن هستند.

INFORMS کالج خود را بر روی هوش مصنوعی گسترش داده است و کارگاه هایی را در مورد استفاده از AI برای حل چالش های تجاری و تاثیرات اجتماعی که این امر می تواند به وجود آورد، برگزار کرده است. غول های سازمانی مانند آی بی ام، آمازون، گوگل، فیس بوک و مایکروسافت، همراه با سازمان های شریک و غیرانتفاعی، مشارکت در AI برای به نفع مردم و جامعه ایجاد کرده اند برای گسترش گفتگو در مورد فن آوری های هوشمند. همان عنوان سازمان نشان دهنده یک پیام مثبت است که بر آموزش و تعاملات عمومی متمرکز است.

بسیاری از سازمان ها قوانین خاصی را برای عضویتشان دنبال می کنند. به عنوان مثال، اداره مزرعه آمریکا یک مجموعه عملی از اصول حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها برای مزرعه ارائه داده است که رهبران گروه های صنعتی موافق آن هستند. در این بیانیه آمده است: "ما معتقدیم که کشاورزان اطلاعاتی را که در زمینه عملیات کشاورزی خود تولید می کنند، دارند." امضاکنندگان موافقت می کنند که تنها با استفاده از موافقت نامه صاحب مزرعه، این اطلاعات با ارزش را جمع آوری کنند، که نشان می دهد چگونه می توان از مزایای متقابل همه طرف های درگیر در این زمینه بهره مند شد.

پایان قسمت دوم

خواندن قسمت سوم

By Joseph Byrum

مشکلات مکرر آینده با اتوماسیون هوشمند حل خواهد شد. با ترکیب فن آوری های کلیدی شامل  هوش مصنوعی (AI)، داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل پیشرفته و سیستم های مستقل - فناوری های هوشمند می توانند به مراتب بیشتر از ذهن انسان دست یابد.
اتوماسیون هوشمند مرز بعدی در بهبود شرایط انسانی است، اما در دهه های گذشته این کار را انجام شده است. به عنوان مثال، صنعت خودرو به عنوان یک ابزار برای اتوماسیون هوشمند بود.

در دهه 1970 جنرال موتورز با CONSIGHT، یک شکل ابتدایی دید ماشین بود که با استفاده از یک دوربین به بازوی رباتیک اجازه می داد که "اشیاء" را روی یک نوار نقاله ببیند، آنها را انتخاب کنند و آنها را به یک منطقه کاری دیگر منتقل کنند و این برای زمان خود شگفت انگیز بود، اما در حال حاضر مصرف کنندگان می توانند توسط انتخاب یک ماشین AI، نیمه مستقل ماشین تسلا که می تواند موانع را ببینید و واکنشی بهتر از یک انسان داشته باشد را استفاده ککند. تولید کننده ادعا می کند، آمار نشان می دهد با حمایت از این طرح تسلا به کاهش 40 درصدی احتمال خطای خودرو خودران خواهد رسید و این خود یک پیشرفت نسبتا قابل توجهی در چند دهه است.

جای تعجب ندارد که سه نفر از چهار مدیر شرکت Infosys که مورد بررسی قرار گرفت اعلام کرده اند AI عامل اصلی "موفقیت اساسی سازمان" است . آنها شواهدی را مشاهده می کنند که می گویند فناوری هوشمند می تواند انسان ها را در برخی از وظایف برتری دهد. یکی از مطالعات MIT ماشین هایی را پیدا کرد که فقط در تجزیه و تحلیل داده ها بهتر بودند، اما بهتر بود تصمیم بگیرند کدام داده ها برای اولین بار تجزیه و تحلیل شود. ماشین ها ثابت کردند که در عرض چند ساعت می توانستند بهترین تصممیم تیم های انسانی را در طی ماه ها انجام دهند.

یکی دیگر از مطالعات محققان از دانشگاه ییل و آکسفورد، این پرسش را مطرح کرد که چقدر طول می کشد تا فناوری هوشمند برای پیشگیری از توانایی های انسانی در زمینه های مختلف گسترده، از جمله چند حوزه ای که هیچکس تصور ورود نمی کرد و نمی توانست بپذیرد که بیش از یک ماشین عامل بدون هدایت مستقیم انسان است. نظر نهایی 352 کارشناس متخصص در حوزه AI این بود که ماشین ها مترجمین انسانی را تا سال 2024 به تکمیل برسانند و از 2027 شروع به نوشتن مقالات درخشان خواهند کرد و تا سال 2049 رمان های با کیفیت بالا را از بین خواهند برد.

چند سال بعد، این مطالعه گزارش خواهد داد، اتوماسیون هوشمند جایگزین جراحی توسط انسان (در حال حاضر، دستگاه های جراحی چشم بسیار پیچیده لیزری را انجام می دهند). محققان AI معتقدند که تحقیق AI، آخرين گام برای راه رفتن توسط هوش مصنوعی خواهد بود، که حدود 80 سال از زمان شروع به کار با هوش مصنوعی جایگزین شده است.

همانطور که در آینده به سر میبریم، ارزش این را دارد که بشریت تغییر کند، چرا که اتوماسیون هوشمند نقش حیاتی بیشتری در زندگی ما ایفا می کند. آشکارترین مشکل برای اتوماسیون هوشمند، از دست رفتن شغل و خطرات شخصی، اجتماعی و اقتصادی از بیکاری است. در هر مرحله از توسعه - از ماشین های اولیه به حال حاضر - انسان ها کنترل بیشتر و بیشتری را به سیستم های خارجی و مستقل انتقال داده اند. با انجام این کار، ما انسان ها نیز کنترل خود را بر داده های خود و به نوعی سرنوشت خود را رها کرده ایم. در این دوره جدید ما شاهد تغییرات زیادی هستیم، از جمله حتی ظهور چیزی که می توان آن را ماشین انسان نامید.

پایان قسمت اول

خواندن قسمت دوم