یکشنبه ۱۳۹۸/۱۲/۲۵ ساعت 11:48 PM توسط pourya | 

معاملات املاک و مستغلات به دلیل IoT شروع به مشاهده تغییرات در عملکرد خود کرده است. این تغییرات بر ساخت و ساز ساختمان تأثیر می گذارد. دستگاه های متصل ، روشن می کنند چه چیزی تحویل می شود و چه کسی از کدام وظیفه مراقبت می کند. آنها بلافاصله به مردم نسبت به تغییرات لحظه آگاهی هشدار می دهند ، بنابراین سردرگمی کمتری در مورد کارگران در مورد بخشنامه های آنها وجود دارد. آنها می توانند برای اتصال کلیه سیستمهای اصلی موجود در تاسیسات طراحی شوند. از HVAC گرفته تا روشنایی ، IoT می تواند نحوه عملکرد واحدهای ساختمان به طور کلی را نشان دهد.

درنهایت ،حتی با پذیرش مسئولیت پذیری امنیتی موجود در این پروژه، اجرای آن می‌تواند علاوه بر مزیت‌های زمانی و افزایش راندمان شاهد افزایش بهره‌وری اقتصادی باشیم.  به عنوان مثال،  مدیران ساختمان با دریافت داده‌های حقیقی و تحلیل آن می‌توان از فرسودگی تجهیزات همچنین بروز حوادث غیرمترقبه و خسارت جانی و مالی پیشگیری نمود.

 تیم‌های مدیریت املاک نوین جایگزین املاک سنتی و غیرحرفه‌ای می‌شوند. تکنولوژی ابزاری در جهت رشد منافع بازار است. جلوگیری از افزایش قیمت ناگهانی مسکن و ثبت قیمت پیش بینی شده با توجه به نوسان و اطلاعات می‌توانند بارزترین کاربرد IoT در این صنعت پر سود باشد. برای بهینه سازی قیمت کیس‌ها تعیین بودجه خرید و اجاره باید ابتدا داده‌های الگویی ساخته شود سپس با داده‌های حقیقی و خطا ترکیب شود، کلان داده تحلیل شود سپس با کمک یادگیری ماشین و هوش مصنوعی قیمت گذاری استاندارد شکل می‌گیرد .

 

با ما و اینترنت چیزها همراه باشید.

یکشنبه ۱۳۹۸/۱۲/۲۵ ساعت 6:36 PM توسط pourya | 

در دنیای ارتباطات ثبت داده‌ها و تحلیل کلان داده همواره می‌تواند مسیرهای ناهموار را کوتاه و دست یافتنی کند. در این شرایط سخت و بحرانی جهان امروز پیوند چند تکنولوژی می‌تواند در کنترل شیوع کرونا کمک شایانی باشد.

درک ژنتیکی از ساختار ویروس و ثبت آن در سیستم مشابه پروژه‌هایی که در برزیل و آلمان به پیروی از پروژه چین انجام شد. سپس بررسی اطلاعات شهروندان در مکان‌های مختلف و تطبیق با دیگر اطلاعاتی که اپراتورها در اختیار می‌گذارند می‌تواند به اصلاح برخی از بی‌نظمی‌ها منجر شود. 

برچسب ها :

کرونا

دوشنبه ۱۳۹۸/۱۲/۱۹ ساعت 12:3 PM توسط pourya | 

لینک رایگان مکتب خونه

نظریه تخمین مدرن را در قلب بسیاری از سامانه‌های پردازش سیگنال که برای استخراج اطلاعات طراحی شده‌اند می‌توان یافت. این سامانه‌ها شامل ۱. رادار ۲. سونار ۳. پردازش صوت ۴. پردازش تصویر ۵. مهندسی پزشکی ۶. مخابرات ۷. کنترل ۸. لرزه‌شناسی و بسیاری سامانه‌های دیگر هستند. نقطه اشتراک همه این سامانه‌ها در نیازمند بودن آن‌ها به تخمین مقدار گروهی از پارامترها است.

در سونار کشتی‌ها برای تخمین جهت حرکت زیردریایی دشمن، آرایه زیرآبی از حسگرها را با خود می‌کشد. این حسگرها هیدروفون نام دارند. روش کار به این صورت است که تأخیر زمانی بین سیگنال‌های دریافتی هیدروفون‌های مجاور می‌تواند برای پیدا کردن جهت حرکت زیردریایی دشمن مورد استفاده قرار گیرد. مسئله‌ای که وجود دارد این است که سیگنال­‌ها آمیخته به نویز هستند. در این مثال منشا نویز می‌تواند ناشی از جریان آب، ادوات الکترونیکی، ادوات کشتی و غیره باشد.

مثال دیگر در زمینه مهندسی پزشکی است. فرض کنید می‌خواهیم نرخ ضربان قلب یک بیمار را تعیین نماییم. به علاوه میدانیم که سیگنال ضربان قلب آغشته به نویز الکترونیکی، نویز موجود در حسگر و نیز اغتشاشات حرکت بدن بیمار است.

مثال بعدی در زمینه مخابرات است. وقتی می‌خواهیم سطح نویز را در خطوط تلفن تخمین بزنیم تا میزان بهره تقویت کننده را تعیین کنیم نیاز به تکنیک‌های علم تخمین داریم. در علم اقتصاد باید بتوان شاخص بازار بورس را تخمین زد. در مهندسی قابلیت اطمینان باید بتوانیم میانگین زمان بین دو خراب شدن سامانه را تخمین بزنیم. در بیمه سنجی باید بتوانیم طول عمر انسان‌های مذکر در یک کشور را تخمین بزنیم. در همه این مثال‌ها نیاز به تکنیک‌هایی داریم که در این درس یاد خواهیم گرفت.

درس نظریه تخمین حدود ۳۰ ساعت شامل ۲۰ جلسه یک ساعت و نیمه خواهد بود. این درس برای دانشجویان رشته برق خصوصا گرایش‌های کنترل، مخابرات و مهندسی پزشکی مفید است. به علاوه دانشجویان رشته مهندسی مکانیک که در زمینه ناوبری و یا کنترل فعالیت دارند، بسیاری از مطالب این درس خصوصا بخش دوم آن را مفید خواهند یافت.  تخمین پارامتر موضوعی است که به طور استاندارد در بسیاری از کتاب‌های آماری یافت می‌شود. این کتاب‌ها گستره بزرگی را شامل می‌شوند. مثلا دربرگیرنده مباحث نظری آماری هستند که معمولا در کتاب‌های نوشته شده توسط آماردانان یافت می‌شوند. طیف دیگر اما موضوعات کاربردی هستند. درس حاضر تلاشی برای ایجاد تعادل بین این دو غایت است. مخاطبین این درس کسانی هستند که به دنبال طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش سیگنال می‌باشند. به همین دلیل تمرکز اصلی روی بدست آوردن الگوریتم‌های تخمین بهینه‌ای است که روی یک کامپیوتر دیجیتال قابل پیاده‌سازی هستند.

دوشنبه ۱۳۹۸/۱۲/۱۹ ساعت 12:0 PM توسط pourya | 

الکترونیک، علم مطالعه عبور جریان الکتریکی و اثرات عبور جریان از مدارات الکتریکی است. درس الکترونیک ۲ یکی از پایه ای ترین و جذاب ترین دروس مهندسی برق است که در ادامه درس الکترونیک ۱ ارائه می شود. در این فرادرس به آموزش درس الکترونیک ۲ می پردازیم و سعی خواهیم کرد با مثال های ساده و بیانی ساده و شیوا، مفاهیم پایه ای و بنیادی الکترونیک ۲ را آموزش دهیم. لازم به ذکر است که این آموزش در ادامه آموزش الکترونیک ۱ است و لازم است دانشجویان عزیز با مطالب الکترونیک ۱ آشنایی کامل داشته باشند. مهندس امید زندی

لینک رایگان فرادرس 

دوشنبه ۱۳۹۸/۱۲/۱۹ ساعت 11:50 AM توسط pourya | 

در شرایطی که آموزش مملکت تعطیل شده میتونیم از فرصت استفاده کنیم

و به سمت آموزش مجازی بریم

آموزشی که خیلی از اساتید هم ازش استفاده میکنند

لینک فرادرس

لینک مکتب خونه

مشخصات
انقلاب صنعتی چهارم
مبانی مهندسی کنترل
هوشمندسازی سیستم‌های کنترلی
اینترنت اشیا در صنعت